ÉrtékesítésMarketing tippek

Kohorszelemzési marketing

Modern üzleti nélkül lehetetlen az az internet használatát. Akár árul valamit, vagy termelnek. A fogyasztóknak szükségük van információ, de a legegyszerűbb módja, hogy szerzi be - a webes keresést. Ezen túlmenően, a hatékonyság, a különböző kommunikációs csatornák nem mindig alkalmasak tanulni, de az internet elég könnyen megoldható. Az egyik legnépszerűbb és vizuális módszerekkel kell tekinteni kohorszelemzés. Mint minden más kutatási módszertan okozati kapcsolatok fogyasztói magatartás, ez megköveteli a felhalmozási statisztikai adatokat. Internet lehetővé teszi, hogy csinálni „láthatatlan” az előadó. Végtére is, itt gyakorlatilag minden ügyfél intézkedés - az első látogatás időpontját, hogy mennyi időt töltött az egyes oldalakon.

Statisztikák a szolgáltatási marketing

Nem valószínű, hogy ma még mindig ezeket a szakembereket, hogy a „marketing” értelmezi „reklám” és „eladása”. Természetesen, ezek két fontos eleme a marketing tevékenység. De az alapítvány továbbra is a tanulmány a kereslet és a fogyasztói magatartást. És akkor minden átalakul egy keresési lehetőségeket, hogy ezen igények kielégítését.

És ha beszéltünk a vizsgálat és elemzés, így - a statisztika, hogy segítsen nekünk. Gondos tárolása ügyfél jellemzőit az adatbázis lehetővé teszi, hogy alaposan megvizsgálja a kereslet és az eredmények elemzésének a legnagyobb előnyt maguknak.

A legtöbb marketinges gyakran korreláció és regresszió analízis; érdekli őket leíró és a prediktív módszer tanulmányozására fogyasztók számára. Mindez megköveteli a elosztását bizonyos funkciók legreprezentatívabb (vagy érdekes üzleti) fogyasztói csoportok esetében. Ez egy ilyen társulás és kínál nekünk egy kohorszelemzés.

Statisztikai analízis és Kereskedelmi

Az értékesítési kell világosan érti az okozati ügyfél műveletek. Kohorszelemzési lehetővé teszi, hogy ezt csoportosításával ügyfelek több okból. szegmens egy közös jellemzője leggyakrabban megjelent (vásárlás, a vételi és m. o.), az egyesített teljesítése esemény dátuma. A statisztikák beszélni egy embercsoport (objektumok), amelyek bemutatják hasonló viselkedése és jellemzői. Egy egyszerű példa egy kohorsz - a látogatók, akik jönnek be a boltba az első alkalommal egy héten, mielőtt az új évet. Tanulmányozása után a viselkedés, lehetséges, hogy következtetéseket vonjunk le a hatékonyságát a reklám és kereskedelmi erőfeszítéseket.

analitika

Annak érdekében, hogy a marketingesek már régóta jönnek Google fejlesztők. Kínálnak különböző szolgáltatásokat a tanulmány az e-kereskedelem statisztika. Most lehet, hogy végezzen kohorszelemzés a Google Analytics. Korábban meg kellett tenni egy kötelező közönségszegmentálás. Elég időigényes és kényelmetlen. Most azonban kohorszelemzés automatikusan történik. Analytics csak testre paraméterek jelentését az Ön igényei szerint.

A jelentés adatai jel mint az asztalnál, és időrendben. négy paramétert lehet változtatni a beállításokat, amelyek egy kohorsz elemzés.

Kohorsztípus a közös jellemzője, hogy egyesíti az adott csoport a látogatók. Méret csoportosíthatók ideje: a pontos nap, hét, hónap. Ha kiválasztja a „hét”, például a jelentés csoport összes első, hogy az oldalon egy meghatározott heti egyetlen évfolyamra.

Aztán meg lehet változtatni a „figura”. Változékonyság itt jön a böngészés, munkamenetidő, a felhasználók száma, stb És az utolsó lehetőség - „dátum tartomány”. Ezzel a funkcióval, az elemző lehetővé válik, hogy nyomon az intézkedések a kohorsz idején időszak, amelyet a kiindulási pont, hogy az aktuális dátum. Kiválasztása csoportosulása nap emlékeztetni kell arra, hogy a csoportban fog alakulni sorban, és a dinamika a látogatók viselkedését - az oszlopokban.

Hogyan kell használni a elemzésének eredményeit

Miután megvizsgálta a jelentéseket, hogy nyomon lehessen követni a frekvencia fogyasztói visszatér a helyszínen. Összehasonlítása mennyiségi mutatók tervezni elhelyezését tartalmat az oldalon lehetőséget biztosít, hogy megértsük, milyen érdekek és vonzza az ügyfelek.

Például egy látogató csoport osztják szerint az elemzés, amely visszatért a helyszínre „következetesen”. Raising terv elhelyezése reklámanyagok a gazdaság bármely részvény vagy megtekinthetjük az új készlet idején az első látogatása ezeket az oldalakat a vásárlók, akkor lehet következtetéseket levonni arról, hogy mi felkeltette a figyelmét a potenciális ügyfelek. Ez az információ segít javítani a vállalat teljesítményét. Ezt használják kohorszelemzés a marketing területén. Ez még specifikusan és hatékonyan osztja hirdetési költségkeretét, és hozzon létre hatékony kommunikációs csatornákat.

Mit kell keresni,

Ahhoz, hogy hatékony felhasználása semmilyen statisztikai eszközök elvégzéséhez szükséges előkészítő munkát. Végtére is, a helyes kérdés garancia problémájának gyors megoldást.

Mit kell tennie, hogy használja kohorszelemzés? Tedd fel magadnak néhány kérdést:

  • Miért van olyan dinamikus értékesítési?
  • Hogyan válasszon egy időtartamot (az a reklámkampány, például)?
  • Hogyan állapítható meg, az elosztó időben a nagy válasz?

Feltételezésünk segítségével pontosabban meghatározni a paramétereket a kohorszelemzés.

következtetés

Miután megismerte a képességeit a bázis kohorszelemzés Google Analytics és kap egy ötletet, a funkcionális jellemzők, a marketingesek is képes nem csak növeli a forgalmat a helyszínen, hanem forduljon a potenciális vásárló (az alkalmi látogató) a fogyasztó számára.

Kialakulása az egyedi jelentések adnak világos képet a funkciók a célközönség segít megérteni a reakciója, hogy a tevékenység-e a forgalomba online információs cikket, vagy különleges promóciós ajánlat. A marketing erőfeszítéseket kell gazdaságilag indokolt. Kohorszelemzési, CLTV, Unit Economics - bármilyen módszer, hogy tanulmányozza a fogyasztók magatartására célja, hogy meghatározza az arány a „költség-haszon” és annak optimalizálása.

De ne menj túl messzire, és. Napi követése ad a rossz benyomást a motívumok a fogyasztók látogassa meg a cég honlapján. Ez egy hosszú megfigyelési képviselőinek Ugyanezen csoportnál lehetővé teszi, hogy nyomon, és helyesen értelmezze a változásokat az ügyfelek viselkedését.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 hu.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.