Matematikai módszerek a pszichológia

Matematikai módszerek a pszichológia feldolgozására kutatási adatok és kapcsolatteremtés között a vizsgált jelenségek. Még egy egyszerű vizsgálat nélkül nem matematikai adatfeldolgozás.

Az adatok feldolgozása elvégezhető manuálisan, de - speciális szoftver használatával. A végeredmény úgy néz ki mint egy asztal; módszerek a matematikai statisztika pszichológia, és lehetővé teszi, hogy grafikusan megjeleníti az adatokat. A különböző típusú adatok (mennyiségi, minőségi és ordinális) különböző értékelési eszközök.

Matematikai módszerek a pszichológia magában foglalja mind a meghatározást numerikus függőség és statisztikai kezelése. Nézzük laknak a leggyakoribbak.

Annak érdekében, hogy az intézkedés az adatokat, először el kell dönteni, a skála a mérés. És itt használt matematikai módszerek a pszichológia, a regisztráció és a skálázás, hogy kifejezze a vizsgált jelenségek számszerűsítve. Számos különböző típusú mérleg. Azonban az adatok matematikai feldolgozása csak arra alkalmasak, néhány közülük. Ez főként a mennyiségi kulcs, amely lehetővé teszi, hogy az intézkedés a súlyos sajátos tulajdonságai vizsgálat tárgyai és számszerűen kifejezni a különbség közöttük. A legegyszerűbb példa - mérő IQ. Számszerűsítése Scale lehetővé teszi az adatok rangsor működését (lásd., Stb.) Amikor rangsorolási adatait kvantitatív skálán fordításai névleges (például, alacsony, közepes vagy magas index érték), a fordított irányú átalakítás lehetetlen.

Rangsor - a az adatok megoszlása csökkenő sorrendben (emelkedő) funkciót, amely a becslések szerint. Ez használ egy mennyiségi kulcs. Minden érték van rendelve egy rang (index minimális értéke - 1. helyezett, a következő érték - 2. helyezett, és így tovább), akkor lehetővé válik, hogy át az értékeket a névleges mennyiségi kulcs. Például a mért sebesség - ezen a szinten a szorongás. 100 embert vizsgált, az eredmények rangsorolása, és a kutató úgy látja, hogy hány ember van az alacsony (magas vagy alacsony) aránya. Azonban ez a bemutatási módját adatokhoz való részleges elvesztése információt minden egyes válaszadó.

Korreláció elemzés -, hogy létrehozza a kapcsolatot a jelenségek közötti. Ebben az esetben a mért változás átlagos értéke a mutató, ha változik mutató összefüggésben, amelyben található. Megfelelési tartják két szempontból: az erő és irány. Ez lehet pozitív (növekvő egyik mutatója növekszik, és a második) és negatív (csökkenésével növekszik üteme az első második példában a magasabb szintű a szorongás az egyén, annál kevésbé valószínű, hogy tart egy vezető pozícióját a csoportban). Dependence lehet lineáris, vagy még gyakrabban, hogy kifejezze a görbe. Linkek, amelyek segítenek megállapítani a korrelációs elemzés, nem lehet nyilvánvaló első pillantásra, ha egyéb módszerek matematikai feldolgozása a pszichológiában. Ez a fő előnye. A hátrány nagyobb komplexitás miatt a használatának szükségességét a jelentős számú képletek és gondos számításokat.

A faktoranalízis - egy másik statisztikai módszer , amely lehetővé teszi előre a várható különböző tényezők hatását a folyamat alatt tanulmány. Ebben az esetben az összes befolyásoló tényezők kezdetben elfogadta, hogy egyformán fontos, és ezek hatása számították. Egy ilyen elemzés lehetővé teszi, hogy egy közös oka változékonysága több jelenség egyszerre.

Ahhoz, hogy az adatok megjelenítésére táblázatos módszerek használhatók (táblázat létrehozása), és a grafikus elrendezés (táblázatok és grafikonok, amelyek nem csak, hogy egy vizuális ábrázolás a kapott eredmények, hanem lehetővé teszi megjósolni a folyamat során).

A fő feltételeket, amelyek mellett a fent említett matematikai módszerek pszichológiai biztosítja a megbízhatósági tanulmányban a rendelkezésre álló egy elegendő minta, a mérési pontosság és a helyességét a számítások.