Determinisztikus modell: meghatározás. A főbb tényező determinisztikus modellek

Modellezés egyik legfontosabb eszköze a modern életben, amikor akarnak, előre látni a jövőt. És ez nem meglepő, hiszen a pontosság ez a módszer nagyon magas. Nézzük meg, mi a determinisztikus modell ebben a cikkben.

általános információk

Determinisztikus rendszerek modell olyan funkció, amely lehet tanulmányozni analitikusan, ha azok elég egyszerű. Ellenkező esetben, ha nagyszámú egyenletek és változók erre a célra lehet működtetni elektronikus számítógépek. Sőt, egy számítógép, mint a szabály, akkor több, mint azok kezelésére és választ találni. Emiatt, meg kell változtatni a rendszert egyenletek és használjon egy másik mintavétel. Ez vlochet fokozott kockázata hiba a számítások során. Minden típusú determinisztikus modellek jellemzi az a tény, hogy a tudás a paraméterek egy bizonyos intervallumban vizsgálták lehetővé teszi számunkra, hogy teljes mértékben meghatározza a dinamika a fejlesztés a külföldi híres számok.

Jellemzők

Determinisztikus matematikai modellek nem teszik lehetővé egyidejű meghatározására, befolyása számos tényező, és nem veszik figyelembe azok cserélhetőségében a visszacsatoló rendszerben. A mi épült a funkcionalitás? Ez alapján a matematikai törvények, amelyek leírják a fizikai és kémiai folyamatok az objektum. Ennek köszönhetően meglehetősen pontosan megjósolni a rendszer viselkedését.

Az építési is használják általános egyenleteket a hő és anyagmérlegek definiált macrokinetics folyamat. Pontosabb előrejelzését determinisztikus modell kell a lehető legnagyobb számú az első információk a múltról az objektum. Meg lehet alkalmazni, tekintettel a technikai problémák, amelyek lehetővé tették bármilyen okból elhanyagolják valódi ingadozások az értékeket a paraméterek és az eredmények a mérés. Szintén az egyik alkalmazási javallatok szerint az eseti hibák csekély hatása van a végleges számítást a rendszer.

Típusai Determinisztikus modellek

Nem lehetnek / periodikus. Mindkét típus lehet folyamatos időben. ők is képviselik sorozataként diszkrét impulzusok. Ezek leírható a kép Laplace és Fourier integrál köszönhetően.

Determinisztikus faktor modellek egy bizonyos kapcsolat a bemeneti és kimeneti paraméterek a folyamat. Kapnak a logikai modell, differenciális és algebrai egyenletek (bár lehet használni, és azok bemutatott megoldások, mint az idő függvényében). Továbbá, ennek alapján a számítások teheti a kísérleti adatokat, amelyek kaptunk természetes körülmények között vagy gyorsított korróziós vizsgálatok. Bármilyen determinisztikus modell egy bizonyos átlagos jellemzőket a rendszer.

A gazdaság

Nézzünk egy gyakorlati alkalmazása. Ehhez illeszkedik determinisztikus modell kezelésére leltár. Meg kell jegyezni, hogy ezek formalizált egy osztály lineáris programozási feladatok.

Tehát, a meghatározásához szükséges számítások a következő paramétereket: a költségek források és kiadási segítségével a különböző termelési módok, amelyek mindegyike saját intenzitás; változók leíró jellemzőkkel rendelkeznek minden előforduló folyamatok (beleértve a nyersanyagokat). Mindent meg kell dolgozni. Minden egyes forrás, a termék, szolgáltatás - mindez hozta az anyagi egyensúlyt.

Szintén a teljesség megoldások szükségesek ahhoz, hogy objektív értékelést a minőségi döntéseket. Így a determinisztikus gazdasági modellek ideálisak folyamatok leírására, amely függ a kezdeti állapotban a rendszer. Amikor dolgozik elektronikus számítógépek szükséges szem előtt tartani, hogy a számítógépek csak dolgozni fix tényezők.

Az épület modellek

Az eljárás bemutatása alapvető paraméterei előforduló folyamatok két csoportba sorolhatjuk:

1. Közelítő modell. Az egyéni termelési egységek kerülnek bemutatásra, mint egy sor rögzített vektorok határ lehetőség azok működését.
2. Összes változó paraméterekkel. Ebben az esetben, ez határozza meg bizonyos variáció tartományban, és a megfelelő vektor a határ lehetőségek további egyenletek kerülnek bevezetésre.

Ezek determinisztikus faktor modell, amely lehetővé teszi a használatát a személy hatásának meghatározására vonatkozó külön rendelkezések bizonyos jellemzőit. De, hogy a görbék elválasztás számított kifejezést nem fog működni. Ha kiszámítja dinamikus optimalizálása folyamatos termelés, nem kell figyelembe venni a valószínűségi információ jellegét, hogyan kell eljárni folyamatokat.

faktoriális modellezés

Hivatkozások erre látható az egész cikket, de mi az, amit még nem tárgyalt. Factorial modellezés azt jelenti, hogy körvonalazza kulcsfontosságú rendelkezések, amelyek előírják a mennyiségi összehasonlítást. A vizsgálat elvégzéséhez a konverziót célra alakját.

Ha mereven determinisztikus modell több mint két tényező, ez az úgynevezett multi-faktor. Az elemzés elvégezhető különböző módszerekkel. Példaként a matematikai statisztika. Ebben az esetben, azt a feladatot tekintve előre meghatározott és dolgozott a priori modellek. Választani közülük végezzük értelmes képviselet.

Kiváló minőségű modell építését kívánja használni az elméleti és kísérleti vizsgálata a lényege az eljárás és az ok-okozati összefüggés. Hogy ez a fő előnye, hogy a tárgyak alatt áll. Modell determinisztikus faktoranalízis meglehetősen pontos előrejelzésére számos területen az életünk. Köszönhetően a kiváló minőségű és sokoldalú, és voltak olyan elterjedt.

Cybernetic determinisztikus modell

Ők azért érdekes, mert az átmeneti folyamat elemzése alapján számunkra, amelyek akkor egyáltalán, még a legjelentéktelenebb változásokat maró tulajdonsága a környezetet. Az egyszerűség és a gyorsaság a számítások a status quo helyett egy egyszerűsített modell. A lényeg az, hogy az megfeleljen az alapvető követelményeknek.

Egységében az összes szükséges paramétert függő működése automatikus ellenőrző rendszer hatékonyságát és döntéseit. Meg kell megoldani ezt a problémát: minél több információt kell gyűjteni, annál nagyobb a valószínűsége, hogy a hiba és a nagyobb feldolgozási idő. De ha korlátozzák a gyűjtemény az adatokat, akkor számíthat kevésbé megbízható eredményt. Ezért szükséges, hogy megtalálja az egyensúlyt, amely tájékoztatást nyújt kellő pontossággal, és ugyanakkor nem lesz szükségtelenül bonyolult felesleges elemekkel.

Multiplikatív determinisztikus modell

Kialakításuk elosztjuk a tényezők azok készlet. Példaként, úgy a folyamat alkotó termelés mennyiségének (PP). Tehát, akkor szükség van a munkaerő (RS), anyagok (M) és az energia (E). Ebben az esetben, az a tényező, a PP osztható több (MS; M; E). Ez a kiviteli alak jelenik meg multiplikatív faktort típusú rendszer, és a lehetőségét annak szétválasztás. Ebben az esetben lehetőség van arra, hogy az ilyen módszerek transzformáció kiterjesztése formális bővítése és a nyúlást. Az első lehetőség a széles körben használják az elemzésben. Meg lehet kiszámítani a hatékonysága a munkavállaló, és így tovább.

Ha meghosszabbítja egyetlen érték helyett más tényezők. De a végén meg kellett volna ugyanazt a számot. nyúlás például figyelembe vettük a fenti. Továbbra is csak a hivatalos bővítése. Ez magában foglalja a használata a kiterjesztése az eredeti nevezőtényező modell helyett egy vagy több paramétert. Vegyük ezt a példát: elvárjuk a termelés jövedelmezőségét. Mert ez az összeg a nyereség osztva a méret a költség. Az animáció helyett egy értéket elosztjuk az összegzett kiadások anyagi, személyi, adók és így tovább.

valószínűség

Ó, ha minden ment pontosan a tervek szerint! De ez ritkán fordul elő. Ezért a gyakorlatban gyakran használják együtt determinisztikus és valószínűségi modellek. Mit mondhatunk a múltban? Ezek sajátossága, hogy lehetővé teszik a több és különböző valószínűségeket. Vegyük például a következő. Két állam. A közöttük lévő kapcsolat nagyon rossz. A harmadik fél dönti el, hogy fektessenek be a cég az egyik országban. Elvégre, ha kitör a háború, az eredmény nagyon fájt. Vagy idézhetjük példaként az építőiparban a növény a régióban nagy szeizmikus aktivitás. Itt, mivel vannak a természeti tényezők, amelyeket nem lehet elszámolni, az biztos, csak akkor tudjuk ezt kb.

következtetés

Megvizsgáltuk, hogy képviselje a determinisztikus modell elemzést. Sajnos, de teljesen megérteni őket, és képes alkalmazni a gyakorlatban, hogy ez nagyon jó tanulni. Elméleti alapjai már van. Szintén része a cikkek mutatták be és néhány egyszerű példát. Következő legjobb menni azon az úton, fokozatosan szövődménye munkaanyag. Ön tudja menteni egy kis gépelést és elkezdi tanulni szoftver, amely képes elvégezni a megfelelő szimuláció. De bármilyen választás lehet, hogy megértsék az alapokat, és hogy képes legyen válaszolni a kérdésekre, hogy mi, hogyan és miért, továbbra is szükség van. Meg kell tanulnia, hogy kezd a megfelelő bemenet kiválasztásához, és válassza ki a kívánt műveletet. Ezután a program képes lesz sikeresen végzi feladatait.