Mi a Monte-Carlo-módszer?

Alatt, a Monte Carlo módszer néven közismert egyik módja a statisztikai modellezés, ami viszont koncepciója alapján egy „fekete doboz”.

A Monte Carlo módszer van szó abban az esetben, ha a megjelölés használata egy analitikus modellt a jelenség nehéz vagy teljesen lehetetlen (például, ha problémák megoldásához sorbanálláselméletben, operációkutatás, összegezte a tanulmány a sztochasztikus folyamatok, stb.)

Nézzük meg részletesebben a Monte Carlo módszer a gazdaságban.

A módszer alkalmazása a statisztikai modellezés lehet érzékeltetni a hatálya sorbanálláselméletben. Tehát tegyük fel, hogy azt szeretnénk, hogy megtudja, milyen hosszú és milyen gyakran kell várni a vevők sorban egy bizonyos (kezdetben) kapacitás egy boltban. Ezek a számítások, az első helyen, szükséges, hogy a döntést arról, hogy bővíteni a boltban kell lennie. Mint tudja, a megközelítés a vásárlók, általában van egy véletlen vagy bizonytalan, ezért az eloszlás a az úgynevezett idő megközelítés, akkor van egy hézag van a két egymást követő plébániák vásárlók függetlenül állítható, függ a rendelkezésre álló információkat. Másrészt, a szolgálati idő minden ügyfél is van egy véletlen karakter, így annak eloszlása is kimutatható. Tehát van két sztochasztikus folyamat, a közvetlen kapcsolat, amely létrehozza az összes.

Mivel a gyakorlat azt mutatja, a valós élet Monte Carlo módszer lehet véletlenszerűen többször végig a lehetőségeket, miközben a jellemzői megegyeznek a forgalmazás. Az eredmény az lesz mesterségesen hozzanak létre az egész képet ezt a folyamatot. Ezután megismételjük ezt a mintát újra, minden alkalommal változó körülmények között is, lehetséges a statisztika, ha azokat gyűjtötték valós időben.

Hasonlóképpen, akkor újra több alkalommal újra mesterséges képet a munka szinte minden boltban, gyakorlatba történő átültetése Monte Carlo módszerrel. Szimulációs modellezés ebben az esetben az lenne, hogy ismételje meg a valós adatokat. Kapunk megint fenti két sztochasztikus folyamat. Az alternatív interakció a végeredmény ismét kiad egy „fordulat” közel azonos teljesítményt, mint a valóságban.

Ezért a Monte Carlo módszer Kutatási áll a mesterséges modellezés ismételt alkalmazása véletlen felismerésekre. Fontos megjegyezni, hogy az úgynevezett egyéni megvalósítása más néven statisztikai teszteket.

Ahhoz, hogy megértsük, mit jelent a véletlenszerű kiválasztás mechanizmus egyszerűen használja a leggyakoribb kocka. A gyakorlatban azonban, mint általában, táblázat véletlen számokat használunk. Ezen túlmenően, a jelenleg nagyon népszerű, és speciális programokat számítógépek, amelyek közül a szakemberek nevezik véletlenszám-generátor. Tény, hogy a Monte Carlo módszer meglehetősen egyszerű, hatékony és könnyen kezelhető, ami annak széles körű használata, mind a gazdaság és más kemény tudományokban.