Korreláció és regresszió-analízis és annak széles körű alkalmazását a gazdaságban

Alapvető statisztikai módszerekkel már régóta használják minden területén az emberi tevékenység. Azonban a legfontosabb szerepet játszott statisztikákat a gazdaságot. Végtére is, a tudományág szabályozzák a társadalmi-gazdasági kapcsolatok az üzleti szervezetek részt vesznek a elemzése és feldolgozása hatalmas mennyiségű információt.

Nagyon gyakran a gazdasági tanulmányok megoldást találni a problémára a tényezők azonosításához szintjének meghatározására folyamat dinamikáját a gazdaságban. Ezt a problémát gyakran megoldja a korreláció és regresszió-analízis. Ahhoz, hogy a megbízhatóság az elemzés azt nem csak azért szükséges, hogy azonosítsa az egyes kapcsolatok, hanem számszerűsíteni ezeket a mutatókat.

Korreláció és regresszió analízis megoldja ezt a problémát, mint a teszt statisztikai hipotézis jelenlétét és korreláció erősségét. Elegendő számú befolyásoló tényezők a folyamatban a gazdaság, nem véletlen változók. Ez a tény szolgál előfeltétele az elemzés a gazdasági jelenségek a szempont közötti kapcsolatok véletlen és a nem véletlen értékeket. Ezek a közlemények nevezzük regresszió, és ezért a statisztikai módszer, amely tanulmányozza őket - regressziós analízissel.

A folyamatos fejlődése a számítógépes technológia, a számítógépes technológia egyre inkább használják a statisztikai számítások. Így a használata bizonyos számítógépes statisztikai adatfeldolgozó szoftver lehetővé teszi, hogy gyorsan megoldja a problémákat, a kapcsolat a különböző paraméterek regressziós elemzés segítségével.

Tehát, korreláció és regresszió analízis (példa) elegendően bizonyítja annak használatát Microsoft Excel programmal adatfeldolgozás során az árfolyamokat.

Microsoft Excel Az eszköztár lehetővé teszi, hogy megoldja összetett statisztikai és műszaki problémák egy speciális, adatelemző eszközöket. Korreláció és regresszió-analízis Excel végezzük a kötelező feltüntetése a bemeneti adatok és a kiválasztott kezdeti paraméterek. Elemzés maga végzett statisztikai makró (szintén mérnöki funkció), az eredmény kerül a kimeneti tartomány lehet a felhasználó által megadott. Ha más módon a program, mi lehet az eredményt kapjuk, grafikus formában.

A rendszer segítségével a grafikus képelemzők látható vizuális reprezentációja a statisztikai adatok. Ez a mód nagyban megkönnyíti a megértését és értelmezését az eredmények.

Például, ha a keverési statisztikai táblázat néha nehéz felismerni a hibákat vagy pontatlanságokat. Képviselet, mint az adatok grafikon segítségével gyorsan és könnyen észlelni eltérések és anomáliák, megugrott vagy csepp adatokat, bár a tábla nem vetítheti ilyen negatív aspektusait.

Korreláció Microsoft Excel eszköz csomagot. Ezt fel lehet használni, hogy kapcsolat számszerűsítésére több adathalmaz. Korreláció elemzés hozhat létre a kapcsolat nagyságát adatsorok. Így vannak fogalmak „pozitív” korrelációs (magas értékeket az adatok tömb kapcsolódik ugyanahhoz a nagy értékeket egy másik tömb), a „negatív” korrelációs (kis értéke egy adatfájl társított ugyanazokat az értékeket a másik tömb), és a korrelációs nulla (adatok a két tömb nem csatlakozik). Regresszióanalízis Microsoft Excel ábrázoljuk statisztikai módszer alkalmazásával, mint például a legkisebb négyzetek.

Így korreláció és regresszió analízis sokkal könnyebb elvégezni a modern számítástechnika lehetővé teszi, hogy a kívánt eredményt a legrövidebb idő alatt.