Mi a statisztikát, és mi a jelentősége a mai társadalomban?

További információt a társadalom állapotának használ egy egész sor szakterület. Egyikük - a statisztika. Mi ez?

Mi statisztika?

Így hívjuk a tudományágban, amely meghatározta a közös problémák gyűjtésére, mérésére és elemzésére tömeg (minőségi vagy mennyiségi) adatokat. Statisztikák is foglalkozik a tanulmány a mennyiségi szempontok a társadalmi tömeges jelenség szempontjából numerikus formában. A szó a latin status, vagyis „állapot”. Kezdetben ez a tudomány az úgynevezett „gosudarstvovedenie”.

A „statisztikák” használta először 1746-ban, és ebben a pillanatban kezdetét jelentette ez tudományterületen és a tudomány. Ugyanakkor nem mondhatjuk, hogy megkezdte a közvetlen felhasználásra számviteli, mérés, és az adatok elemzése végeztünk sokkal korábban. Egy fontos paraméter a divat. Valami hasonló emlékszik a geometriából, de ez nem egészen igaz. De mi a divat a statisztika? Így hívjuk az érték a lineáris rendszer, amely gyakrabban fordul elő.

példák

Beszéljünk valami közelebb a valósághoz. Mi a weboldal statisztikai oldalon? Mivel ez a paraméter lehet egy felhasználók száma, akik bejelentkezett a forrás, és megismerjék annak tartalmával. Azonban ebből a szempontból nehéz lesz, hogy válaszoljon a kérdésre, hogy mi a statisztika „VKontakte”.

Külön tájékoztatás az egyes oldalak nem gyűjtenek. De azért végezzük, hogy számolja meg a felhasználók számára, hogy írja be a napot, hónapot - általában minden alkalommal. Ez a válasz arra a kérdésre, hogy mi a statisztika a gyakorlatban az információs technológia.

típusú csoportokat

A tudományág a szétválasztás elvégezhető egy sor különálló csoportok, amelyek homogének egy bizonyos tekintetben. Kiszámításához az intervallumok száma, ha nincs egyértelmű keret, gyakran használják képlet Stordzhesa:

CHI = 1 + 3322 * lg CHN, ahol

• CHI - száma integrálok;
• LG - logaritmus;
• CHN - a megfigyelések száma.

A céltól függően, három típusú csoportokat:

• Analitikai. Azonosítására használt kapcsolatokat a csoportok között.
• Tipológiai. Vizsgálati populáció osztja homogén csoportokat.
• Szerkezetét. Válás homogén szövetség alapja egyértelmű funkciót.

Jellemző csoportok arra törekszenek, hogy maximalizálják különbözik a másiktól, és jobban hasonlít belül. Ezek az elsődleges és másodlagos. Az első során képződött statisztikai megfigyelés. Másodlagos csoportok csinálnak adatok alapján kapott.

Besorolás Statisztikai módszerek

Ők már korábban szinte mindenhol. Ezért logikus feltételezni, hogy nincs univerzális eszköz. Attól függően, hogy a sajátos és egyedi problémák merítési elosztani ilyen statisztikai módszerek az adatelemzés:

• Fejlődés és a kutatás egy általános célú eszközöket, amelyek nem veszik figyelembe a funkciók a kérelmet.
• Létrehozása és használata a statisztikai modell egy igazi jelenség vagy folyamat egy adott tevékenységi területen.
• Fejlesztése és használata módszerek és eszközök elemzésére konkrét adatokat az alkalmazások számára.

Alkalmazott statisztika

Ez a tudományág foglalkozik adatainak feldolgozása önkényesek. Mivel matematikai alapja az alkalmazott statisztikai és elemzési módszerek a matematikai statisztika és a valószínűségszámítás. Úgy kezdődik egy leírást a típusú adatok, valamint azok mechanizmusát eredetű. Ez használ determinisztikus és valószínűségi módszerekkel. Az utóbbi csak akkor használható olyan esetekben, amikor a rendelkezésére álló kutatók elég adat (pl - jelentések az állami statisztikai szervek, amelyek szolgáltatott információk alapján a vállalatok által). De, hogy az eredményeket egy nagyobb léptékű, és értékelje a kilátások lehetséges, csak a használatát valószínűségi és statisztikai modellezés.

A legegyszerűbb helyzetben meglévő adatok értékei szolgálnak sajátos jellemzője, amely jellemző az objektumot vizsgált. A paraméterek itt mennyiségi vagy demonstratív (attól függően, hogy melyik kategóriába tartoznak). A második lehetőség általában azt jelzi, minőségi jellemzője. Mi van, ha vesznek egy pár? Vagy add mennyiségi? Akkor azt mondhatjuk, hogy a kapott vektor objektumot. Úgy ítélik meg, mint egy új típusú adatokat. Ha nagyméretű minta tanulmányok alkotják több készlet vektorok. Fontos, hogy frissítse és dupla ellenőrizni a kapott információt. Erre újbóli mintavételezési alkalmazunk.

következtetés

Mint látható, a statisztikák lehetővé teszi, hogy strukturálja nagy mennyiségű adat, amelyek szükségesek ahhoz, hogy adjon tájékoztatást a helyzet egyes területeken. Így fontos szerepet játszik a befektetők számára, mert ez ad lehetőséget, hogy tartsa a dinamikát a növekedés a gazdaságokban. Nyújt érdekes statisztikák és a polgárok és a hatóságokat, közölve a folyamatokat az országban: a demográfiai növekedés, illetve a válság, a jólét növekedése vagy csökkenése, és így tovább.